单个进程的多线程会使用多个 CPU 吗？在 Python 线程中是真的吗？ Java线程？ C++线程？
最佳答案
在大多数语言(包括 Java 和 C++)中，每个线程可以同时在不同的内核上运行，从而(至少可能)在多核硬件上运行多个线程时显着加速。
然而，Python 是一个特例——至少在 CPython 中是这样。 (这是最常见的 Python 解释器)有一个 Global Interpreter Lock (又名 GIL)，每个 Python 线程在执行 Python 字节码之前必须获得它。 GIL 是保持 Python 解释器状态一致所必需的，但是这个要求意味着即使你的 Python 进程中有多个线程，在任何给定的时刻只有一个线程会执行指令，这意味着你的 Python 程序将在多核硬件上运行时看不到任何性能提升/加速。该问题的唯一解决方法是:使用不同的语言，或使用不同的 Python 变体，或生成多个 Python 进程(每个 Python 进程将获得自己的解释器和自己的私有(private) GIL，因此它们都可以在平行线)。
关于multithreading - 只有多处理还是单个进程的多线程也使用多核？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50770781/