python - 如何直接在python代码中的tesseract中配置OMP_THREAD_LIMIT以禁用多处理？

Question

这是我在stackoverflow中提出的第一个问题，因此请宽容...
我在使用docker-compose运行的项目中使用tesseract。我不知道如何直接在我的python文件中配置单个处理器核心。我想这样做是因为并行Tesseract时会出现速度慢和过度消耗的情况。
我发现了许多类似的主题，但它们仅涉及如何在命令行上配置OMP_THREAD_LIMIT。
这是在我的python代码中配置tesseract的方式:

__tesseract_config_without_dir = "--psm 3 --oem 1 --dpi 300"

TESSERACT_DATA = os.environ.get(
    "TESSDATA_PREFIX", "/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata/"
)

__tesseract_config = (
    __tesseract_config_without_dir
    + ' --tessdata-dir "{}"'.format(config.TESSERACT_DATA)
)

因此，我想在__tesseract_config中添加类似“OMP_THREAD_LIMIT = 1”的选项，但我不知道如何编写。
在tesseract文档中，我们仅找到以下信息:
“环境变量
OMP_THREAD_LIMIT
如果tesseract可执行文件是使用多线程支持构建的，则它将通常使用四个CPU内核进行OCR进程。虽然对于单个镜像来说这可能更快，但是如果主机提供的CPU内核少于四个，或者为许多镜像创建了OCR，则性能会很差。 OMP_THREAD_LIMIT = 1仅使用一个CPU内核。”
太感谢了。

Answer 1

要为Tesseract禁用多线程，我只是在代码的开头添加了

os.environ['OMP_THREAD_LIMIT'] = '1'