multithreading - Julia :@async和多个CPU内核/线程

Question

假设我正在使用@async在后台运行昂贵的计算。是否会在运行Julia运行时的同一线程上(即在同一CPU内核上)执行此计算？如果是，我是否必须像julia --threads 2一样启动Julia并使用Base.Threads？

Answer 1

@async产生一个绿色线程协程。它们都将在同一系统线程中生成，因此对于等待外部资源(IO，远程作业)的并行性类型很有用，对于诸如并行化数值计算之类的事情(除非它们在远程上完成)是不利的。工作人员)。
基本上，在Julia中，您具有以下并行类型:

@simd-利用CPU的单指令多数据(SIMD)功能

@async-协程

@threads-多线程，需要设置JULIA_NUM_THREADS环境变量

@distributed-单台或多台机器上的多处理

GPU计算-从CUDA.jl

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