使用线程池的Java矩阵乘法

标签 java multithreading matrix-multiplication

我正在尝试实现一个可以使用 Callable (线程池)进行矩阵乘法的程序。我下面有这个程序。但是,当我在一个线程或 8 个线程上运行它时,我没有看到执行时间有任何显着差异。

我为 1 个线程和 8 个线程采集了 5 个样本,它们如下(全部以毫秒为单位):

1 个线程 - 5433.982472、6872.947063、6371.205237、6079.367443、5842.946494

8 个线程 - 5260.792683、5517.047691、5314.208147、5739.747367、5585.621661

我是新手,我做错了什么吗?

package naivematmul;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.Callable;

 class NaiveMatMul implements Callable<Integer>
{
    private int n;
    private int a[][];
    private int b[][];
    private int sum;
    private int i;
    private int j;


    public NaiveMatMul(int n, int a[][], int b[][], int i , int j )
    {
            this.n = n;
            this.a = a;
            this.b = b;
            this.i = i;
            this.j = j;
            this.sum = sum;
    }

    public Integer call() throws Exception
    {
        for (int k = 0 ; k < n ; k++)
         {
             sum = sum + a[i][k] * b[k][j];

         }
         return sum;
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException 
    {

        int n;
        int[][] a, b, c;

        n = 512;
        a = new int[n][n];
        b = new int[n][n];
        c = new int[n][n];

         int threads = 8;

        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threads);

        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            for(int j=0; j<n; j++)
            {
                a[i][j] = 1;
            }
        }

        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            for(int j=0; j<n; j++)
            {

                b[i][j] = 1;

            }
        }


          int sum = 0;
         long start_time = System.nanoTime();
      Future<Integer> future;

        for (int i = 0; i < n ; i++)
        {
            for (int j = 0 ; j < n ; j++)
            {
                future = executor.submit(new NaiveMatMul(n, a, b, i, j));
                c[i][j] = future.get();
                sum = 0;
            }

        }


        long end_time = System.nanoTime();
        double difference = (end_time - start_time)/1e6;
        executor.shutdown();




                System.out.println("Time taken : " + difference);



    }
}

最佳答案

通过在 executor.submit(...) 之后调用 future.get(),您将阻止任何实际的多线程处理。您的程序会等待第一个计算完成,然后再提交第二个计算。

为了说明这一点,请尝试将循环替换为以下内容:

Future<Integer> futures[][] = new Future[n][n];

for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
        future = executor.submit(new NaiveMatMul(n, a, b, i, j));
        futures[i][j] = future;
    }
}

for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
        c[i][j] = futures[i][j].get();
    }
}

这并不是一个很好的方法,但是您应该会看到执行时间有了显着的改进。不同之处在于,现在您正在启动所有线程中的所有计算,然后开始收集结果。

关于使用线程池的Java矩阵乘法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42869880/

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