细节:
我有一个游戏,有两个独立的 AI 互相玩。
每个人工智能都有自己的任务。
两个任务需要同时启动,需要带一些参数并返回一个值。
现在我想并行运行 100-200 个游戏(每两个任务)。
问题我现在的情况是这两个任务没有一起开始。只要有一些免费资源,它们就完全随机启动。
代码:
我目前的方法如下。
因为只是因为每个游戏的两个 AI 任务没有一起启动,所以我添加了一个 AutoResetEvent。我希望我可以等待一个任务,直到第二个任务开始,但 AutoResetEvent.WaitOne 会阻止所有资源。因此 AutoResetEvent 的结果是第一个 AI 任务正在启动并等待第二个任务启动,但由于它们不会再次释放线程,因此它们会永远等待。
private ConcurrentBag<Individual> TrainKis(List<Individual> population) {
ConcurrentBag<Individual> resultCollection = new ConcurrentBag<Individual>();
ConcurrentBag<Individual> referenceCollection = new ConcurrentBag<Individual>();
Parallel.ForEach(population, individual =>
{
GameManager gm = new GameManager();
CancellationTokenSource c = new CancellationTokenSource();
CancellationToken token = c.Token;
AutoResetEvent waitHandle = new AutoResetEvent(false);
KI_base eaKI = new KI_Stupid(gm, individual.number, "KI-" + individual.number, Color.FromArgb(255, 255, 255));
KI_base referenceKI = new KI_Stupid(gm, 999, "REF-" + individual.number, Color.FromArgb(0, 0, 0));
Individual referenceIndividual = CreateIndividual(individual.number, 400, 2000);
var t1 = referenceKI.Start(token, waitHandle, referenceIndividual).ContinueWith(taskInfo => {
c.Cancel();
return taskInfo.Result;
}).Result;
var t2 = eaKI.Start(token, waitHandle, individual).ContinueWith(taskInfo => {
c.Cancel();
return taskInfo.Result;
}).Result;
referenceCollection.Add(t1);
resultCollection.Add(t2);
});
return resultCollection;
}
这是我等待第二个AI播放的AI的启动方法: public Task<Individual> Start(CancellationToken _ct, AutoResetEvent _are, Individual _i) {
i = _i;
gm.game.kis.Add(this);
if (gm.game.kis.Count > 1) {
_are.Set();
return Task.Run(() => Play(_ct));
}
else {
_are.WaitOne();
return Task.Run(() => Play(_ct));
}
}
和简化的播放方法public override Individual Play(CancellationToken ct) {
Console.WriteLine($"{player.username} started.");
while (Constants.TOWN_NUMBER*0.8 > player.towns.Count || player.towns.Count == 0) {
try {
Thread.Sleep((int)(Constants.TOWN_GROTH_SECONDS * 1000 + 10));
}
catch (Exception _ex) {
Console.WriteLine($"{player.username} error: {_ex}");
}
//here are the actions of the AI (I removed them for better overview)
if (ct.IsCancellationRequested) {
return i;
}
}
if (Constants.TOWN_NUMBER * 0.8 <= player.towns.Count) {
winner = true;
return i;
}
return i;
}
有没有更好的方法来做到这一点,保留所有东西,但确保每个游戏中的两个 KI 任务同时启动?
最佳答案
我的建议是更改 Play
的签名方法,以便它返回 Task<Individual>
而不是 Individual
,并替换对 Thread.Sleep
的调用与 await Task.Delay
.这个小小的改变应该对AI玩家的响应能力有显着的积极影响,因为他们不会阻塞任何线程,还有ThreadPool
的小池子。线程将得到最佳利用。
public override async Task<Individual> Play(CancellationToken ct)
{
Console.WriteLine($"{player.username} started.");
while (Constants.TOWN_NUMBER * 0.8 > player.towns.Count || player.towns.Count == 0)
{
//...
await Task.Delay((int)(Constants.TOWN_GROTH_SECONDS * 1000 + 10));
//...
}
}
您还可以考虑将方法名称从 Play
更改为至 PlayAsync
, 遵守 guidelines .那么你应该刮
Parallel.ForEach
方法,因为 it is not async-friendly ,而不是投影每个 individual
到 Task
, 将所有任务捆绑在一个数组中,并等待它们全部完成 Task.WaitAll
方法(或者使用 await Task.WhenAll
如果你想去 async-all-the-way )。Task[] tasks = population.Select(async individual =>
{
GameManager gm = new GameManager();
CancellationTokenSource c = new CancellationTokenSource();
//...
var task1 = referenceKI.Start(token, waitHandle, referenceIndividual);
var task2 = eaKI.Start(token, waitHandle, individual);
await Task.WhenAny(task1, task2);
c.Cancel();
await Task.WhenAll(task1, task2);
var result1 = await task1;
var result2 = await task2;
referenceCollection.Add(result1);
resultCollection.Add(result2);
}).ToArray();
Task.WaitAll(tasks);
这样您将拥有最大的并发性,这可能并不理想,因为您的机器的 CPU 或 RAM 或 CPU <=> RAM 带宽可能会饱和。你可以看看here用于限制并发异步操作数量的方法。
关于c# - 并行执行多对并发任务,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65532537/