我正在编写一个软件包以提供给其他人，因此我试图使安装，依赖关系和使用尽可能简单。对该程序包的顶层调用是在MATLAB中进行的，但有一点，我想从我的MATLAB函数中运行Python脚本。我不知道用户将使用Unix还是Windows。到目前为止，我已经将Conda环境用于我的Python脚本，因为它使用了特定版本的Scipy和Tensorflow。
是否存在独立于平台的方式来激活Conda环境并从MATLAB调用Python脚本？甚至更好的是，在MATLAB脚本的子目录中有Python的副本(及其依赖项)，所以我可以例如将整个软件包放在USB内存棒上，而不必担心安装不同的Python？
感谢您的任何见解。
最佳答案
没有使MATLAB使用conda环境的独立于平台的方法。但是，正如我在this答案中提到的那样，您可以显式告诉MATLAB在何处查找环境的Python解释器和库，甚至可以进行调试，而不必每次更改要运行的Python脚本时都重新启动MATLAB。 。
在MATLAB中使用conda环境之前，无需激活它，因此，您的问题中的一部分尚无定论。 MATLAB仅使用解释器，因此，只要在conda环境中安装了所有必需的库，您的Python代码就会从MATLAB运行。
关于python - 如何在MATLAB的Conda环境中运行Python脚本？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58879250/