r - 如何设置循环，以使PC中的一个核心执行一半的工作，而另一半在R中执行

Question

我有R脚本，它模拟了ARIMA数据并为ARIMA order ARIMA(p, d, q)检查了100次相同的数据。我在系统CPU上有2个内核，如何为一个内核提供R命令以计算1 to 50，而第二个内核同时计算51 to 100，然后将结果组合在一起。

library(forecast)
system.time({
  for (i in 1:100) {
    a <- arima.sim(n = 50, model=list(ar = 0.8), sd = 1)
    b <- arimaorder(auto.arima(b, ic = "aicc"))
    #print(b)
  }

我正在使用Windows 10 64位

Answer 1

我使用foreach和doParallel库将循环分成许多部分。
我认为处理对于计算机决定如何在可用内核之间划分循环更好。

#…
library(parallel)
library(foreach)
library(doParallel)

#detectCores()                   ### Count number of cores available
numCores  <- 2
registerDoParallel(numCores)

#for (i in 1:100) {          ### Original For loop
foreach(i = 1:100) %dopar% { ### Replacement parallel foreach loop
    #…
}
#…