重命名DataFrame的列后，合并新列时出现错误:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'b': [3, 1]})
df1.columns = [['b']]
df1.merge(df2, on='b')
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
最佳答案
重命名列时，请使用DataFrame.columns = [list]，而不要使用DataFrame.columns = [[list]]:
df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'b': [3, 1]})
df1.columns = ['b']
df1.merge(df2, on='b')
# b
# 0 1
关于python - Pandas :尝试合并数据帧时获取 "TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59879577/