我想知道如何将numpy中的数字四舍五入到上限或下限阈值,该阈值是预定义步长的函数。希望以更清楚的方式说明,如果我的数字是123,步长等于50,则需要将123舍入到150或100(在这种情况下为100)中最接近的整数。但我想知道是否有更好,更简洁的方法来做到这一点。
提前致谢,
保罗
def getRoundedThresholdv1(a, MinClip):
import numpy as np
import math
digits = int(math.log10(MinClip))+1
b = np.round(a, -digits)
if b > a: # rounded-up
c = b - MinClip
UpLow = np.array((b,c))
else: # rounded-down
c = b + MinClip
UpLow = np.array((c,b))
AbsDelta = np.abs(a - UpLow)
return UpLow[AbsDelta.argmin()]
getRoundedThresholdv1(143, 50)
最佳答案
我认为您不需要numpy
:
def getRoundedThresholdv1(a, MinClip):
return round(float(a) / MinClip) * MinClip
这里
a
是一个数字,如果您想对该函数进行矢量化处理,则只需要用round
替换np.round
,用float(a)
替换np.array(a, dtype=float)
关于python - 四舍五入到最接近的步长,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7859147/