我有一个 TensorFlow 文件 AlexNet.pb
我正在尝试加载它,然后对我拥有的图像进行分类。我已经搜索了几个小时,但我仍然找不到加载它然后对图像进行分类的方法。是否如此明显,我只是如此愚蠢,因为似乎没有人有加载和运行 .pb 文件的简单示例。
最佳答案
这取决于如何创建 protobuf 文件。
如果 .pb 文件是以下结果:
# Create a builder to export the model
builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder("export")
# Tag the model in order to be capable of restoring it specifying the tag set
builder.add_meta_graph_and_variables(sess, ["tag"])
builder.save()
您必须知道该模型是如何被标记的并使用
tf.saved_model.loader.load
方法将保存的图形加载到当前的空图形中。如果模型已被卡住,则必须手动将二进制文件加载到内存中:
with tf.gfile.GFile(frozen_graph_filename, "rb") as f:
graph_def = tf.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
graph = tf.get_default_graph()
tf.import_graph_def(graph_def, name="prefix")
在这两种情况下,您都必须知道输入张量的名称和要执行的节点的名称:
例如,如果您的输入张量是一个名为
batch_
的占位符而你要执行的节点是名为dense/BiasAdd:0
的节点你必须 batch = graph.get_tensor_by_name('batch:0')
prediction = restored_graph.get_tensor_by_name('dense/BiasAdd:0')
values = sess.run(prediction, feed_dict={
batch: your_input_batch,
})
关于tensorflow - 如何使用 tensorflow .pb 文件?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51299822/