我正在尝试获得一些简单的规则或指导方针来设置什么值
运算符(operator)或工作
并行性。在我看来，它应该是一个数字 <= 的数量
可用任务
插槽？
例如，假设我有 2 台任务管理器机器，每台机器有 4 个任务槽。
假设集群上没有其他作业在运行，我会设置并行度吗
用于操作
像过滤器和映射到 8？如果不是，合理的数字是多少？
如果您请求的并行度比任务槽多，会发生什么？在
上面的例子，
如果我将操作的并行度设置为 12，会发生什么？我假设它
只会使用尽可能多的
可用吗？
此外，您似乎不想将并行性硬编码为
你的源代码，因为
当您提交时，您可能希望对可用的任务槽有一个大致的了解
工作？
您是否应该为所有运算符设置大致相同或不同的并行度
值(value)观，以及什么将指导
那个决定？
谢谢!
最佳答案
一般来说，最好不要对并行性进行硬编码，因为决定将多少资源分配给您的作业通常是操作的责任。此外，资源需求通常取决于您的 SLA 和实际工作负载，因此与程序无关，应单独处理。
与 Flink 1.5.0在 Yarn 或 Mesos 上运行时，您只需要决定作业的并行度，系统将确保它启动足够多的 TaskManagers 和足够的槽来执行您的作业。这完全是动态发生的，您甚至可以在运行时更改作业的并行度。
如果您使用的是独立模式，或者您的 Yarn/Mesos 集群没有足够的资源/插槽可用，那么作业将失败并显示 NoResourceAvailableException如果系统无法获得所需的插槽。
关于apache-flink - Apache Flink : guideliness for setting parallelism?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50719147/