r - 处理功能错误,通知然后跳过

标签 r function loops error-handling

我在处理一个函数时遇到麻烦,该函数既可以将回归摘要输出到csv文件,又可以进行回归分析。因此,代码如下所示:

我有三个预测变量:
年龄1(连续),性别1(类别0/1),FLUSHOT(类别0/1)

在文件中,前100列是我要测试的响应变量(均为0/1类别)。

目标是使用每个响应变量(1:100)进行回归分析,并且仅输出p值,OR和CI。

所以我拥有的代码如下所示:

fun1<-function(x){
  res<-c(paste(as.character(summary(x)$call),collapse = " "),
         summary(x)$coefficients[4,4],
         exp(coef(x))[4],
         exp(confint(x))[4,1:2],"\n")

  names(res)<-c("call","p-value","OR","LCI","UCI","")
  return(res)}


res2=NULL
lms=list()
for(i in 1:100)
{
  lms[[i]]=glm(A[,i]~age1+gender1+as.factor(FLUSHOT),family="binomial",data=A)               
  res2<-rbind(res2,fun1(lms[[i]]))
}
write.csv(res2,"A_attempt1.csv",row.names=F)

例如,如果我们在每个类别中都有足够的样本量,或者边际频率如下所示:
table(variable1,FLUESHOT)
   0    1
0  15   3
1  11   19

这段代码很好用,但是如果我们有类似的东西:
 table(variable15,FLUESHOT)
       0    1
    0  15   0
    1  11   19

代码遇到错误,报告并停止。

我尝试了多种使用try()tryCatch()的方法,但似乎不适用于我。

最佳答案

您看到什么错误消息?您可以尝试使用rms包中的lrm来估计逻辑回归模型。然后将texreg输出到csv。

关于r - 处理功能错误,通知然后跳过,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42287222/

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