python - 从 Pandas 中的多个对象获取最大值.max()

Question

我有一个这样的数据集:

ID   column_1  column_2 column_3 column 4
AAA   0.1        0.6      0.1     0.2
AAA   0.2        0.2      0.2     0.1
BBB   0.5        0.5      0.1     0.1
BBB   0.1        0.3      0.1     0.2

output = (df['column_1'] – df['column_2']) / (df['column_3'], 5 * df['column_1'], 0.01 * abs(df['column_4'])).max(axis=1)

但这给了我一个错误:

SyntaxError: invalid character in identifier

预期输出可描述为以下示例:
对于第一行-输出=(0.1-0.6)/max(0.1，5 * 0.1，0.01 * abs(0.2))= -0.5/0.5 = -1
有人可以给我一些提示吗？提前致谢。

Answer 1

解决方案是通过 concat 加入它们，然后每行使用max:

s = pd.concat([df['column_3'], 
               5 * df['column_1'], 
               0.01 * abs(df['column_4'])], axis=1).max(axis=1)
output = (df['column_1'] - df['column_2']) / s
print (output)
0   -1.0
1    0.0
2    0.0
3   -0.4
dtype: float64