我正在尝试将数据插入到具有大量 not null
约束的 SQL Server 表中:
CREATE TABLE [dbo].[Customer]
(
[CustomerId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[FirstName] [varchar](255) NOT NULL,
[LastName] [varchar](255) NOT NULL,
[AddressLine] [varchar](255) NOT NULL
CONSTRAINT [PK_Customer] PRIMARY KEY CLUSTERED ([CustomerId] ASC)
)
EF 代码:
public virtual DbSet<Customer> Customer { get; set; }
modelBuilder.Entity<Customer>(entity =>
{
entity.Property(e => e.FirstName)
.HasMaxLength(255)
.IsRequired()
.IsUnicode(false);
entity.Property(e => e.LastName)
.HasMaxLength(255)
.IsRequired()
.IsUnicode(false);
entity.Property(e => e.AddressLine)
.HasMaxLength(255)
.IsRequired()
.IsUnicode(false);
});
尝试向表中添加数据时,代码缺少列,因此无法插入数据库。不知道这一点,也没有收到“NOT NULL”错误,就像我在 SQL 数据库中看到的那样。
var source = new Customer();
source.FirstName = "Joe"; // missing Last Name and Address
_context.Customer.Add(source);
所以我添加了以下代码。这解决了这个问题,但是我如何让它在任何数据库错误、并发、错误数据类型等上失败。
try
{
_context.SaveChanges();
}
catch (DbUpdateException e)
{
}
以下操作无效: 方法 1 和 2:实现这些后,not null 错误不再如我们所愿出现。
try
{
_context.SaveChanges();
}
catch (Exception e)
{
}
try
{
_context.SaveChanges();
}
catch
{
}
最佳答案
DbContext.SaveChanges描述您可能期望的异常。确定要捕获的异常和不捕获的异常。
如果您不确定在什么情况下会出现哪些异常,请使用您的调试器和一些测试代码找出您实际可能预期的异常:
// TODO: create one of your error conditions
try
{
_context.SaveChanges();
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e.GetType()); // what is the real exception?
}
当您知道可以预期哪些异常以及您真正可以处理哪些异常后,编写您的最终代码:
try
{
_context.SaveChanges();
}
catch (DbUpdateException e)
{
// handle the update exception
}
catch (DbEntityValidationException e)
{
// handle the entity validation exception
}
catch (...)
您可能不会捕获 System.NotSupportedException,您的代码应该只使用受支持的 LINQ 语句。
优化
请记住,DbContext
中的 DbSets
代表数据库中的表。 DbSets
中的类代表表中的一行:非虚属性表示表中的列,表之间的关系表示为虚属性。
您设计这些数据库表是因为您想解决一个问题。显然,在您的解决方案中,FirstName/LastName 等不能为空是很重要的。
您可能会将 DbContext 的使用包装到一个类中,该类隐藏您使用 Entity Framework 来保存数据,而不是使用 Dapper 或任何较低级别的方法来查询和更新数据。
这个包装类经常被称为 Repository
类:Repository
的用户不知道,而且真的不在乎,你如何以及在哪里保存你的数据:SQL?蒙哥?甚至是 CSV 文件?
拥有 Repository
类的好处是,如果您决定更改表格布局,或者如果您决定将其中一个查询更改为存储过程,或者如果您决定将您的数据存储在 CSV 中,更改将很少,用户甚至不会注意到更改
在您的存储库中,您将具有查询人员、添加/删除/更新人员等功能。您之前决定您的解决方案不应接受具有空名称的人员。
您的解决方案不依赖于您的数据的保存方式。因此,您的解决方案不应依赖于您的存储库是否检查您的名称是 null 还是 nt。
在调用 SaveChanges 之前考虑检查数据有效性。在这种情况下:检查名字、姓氏等是否确实不为空。您的代码将
- 看起来更干净:更少处理由您的范围之外的各方抛出的异常
- 更易于阅读:如果数据为空,读者无需猜测会发生什么,
- 更容易测试:您的测试代码可以使用简单的模拟存储库,无需空检查
- 更好的可维护性:如果您决定允许添加不带名字的人员,您的数据库模型不会改变,只会改变您的存储库类
关于c# - Entity Framework : how to catch any error,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54741826/