java - Hadoop作业控制

Question

我正在尝试在 Hadoop 中运行多个 Map/Reduce 任务。在谷歌上搜索后，我按照 http://cloudcelebrity.wordpress.com/2012/03/30/how-to-chain-multiple-mapreduce-jobs-in-hadoop/ 中描述的方法 2 进行了操作。 : 使用作业控制。我收到以下错误:

/examples2/format/Dictionary.java:100: error: no suitable method found for addJob(org.apache.hadoop.mapreduce.Job)
jbcntrl.addJob(job);
       ^
method JobControl.addJob(org.apache.hadoop.mapred.jobcontrol.Job) is not applicable
      (actual argument org.apache.hadoop.mapreduce.Job cannot be converted to org.apache.hadoop.mapred.jobcontrol.Job by method invocation conversion)

如 Is it better to use the mapred or the mapreduce package to create a Hadoop Job? 所述，有两个不同的 API，它们在这里似乎错位了。进一步查看后，我发现JobControl and JofConf.setMapperClass() error .他们说使用 mapreduce 包 org.apache.hadoop.mapreduce.lib.jobcontrol.JobControl' 代替 'org.apache.hadoop.mapred.jobcontrol.JobControl 应该解决它。唯一的问题是:我正在使用它。当我查看这个特定文件 (hadoop-mapreduce-project/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/src/main/java/org/apache/hadoop/mapreduce/lib/jobcontrol/JobControl. java 在源代码中)，我看到它正在使用

import org.apache.hadoop.mapred.jobcontrol.Job;

代替

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

在我看来是哪个导致了错误(正确？)。除了将代码还原为 mapred 之外，还有什么办法可以解决这个问题吗？或者运行多个 M/R 作业的任何其他方式？

更新:我从 http://cloudcelebrity.wordpress.com/2012/03/30/how-to-chain-multiple-mapreduce-jobs-in-hadoop/ 得到了方法 1工作，但我仍然对问题的答案感兴趣。

Answer 1

mapred 是旧的 API 集。

请更改为 mapreduce 以编写更多 MR 程序。

• mapreduce api 更紧凑并将大部分内容封装在上下文类中，使编码人员的工作变得简单