我对 NoSQL 数据库比较陌生，我必须为监控工具评估不同的 NoSQL 解决方案。
情况如下:
一个数据只有大约 100 字节大，但实际上有很多。一天之内我们得到大约 1500 万条记录......所以我目前正在测试 9 亿条记录(大约 15GB 作为 SQL 插入脚本)
我的问题是:Couchdb 是否符合我的需求？我需要进行范围查询(在创建记录的日期)并根据存储在数据中的“二级索引”定义的组来总结一些列。)
我知道 MapReduce 可能是计算它的最佳解决方案，但是 CouchDB 的 JavaScript 能够在可接受的时间内做到这一点吗？
我已经尝试过 MongoDB 但它真的很糟糕 MapReduce 做了一个糟糕的工作......我还阅读了 HBase 和 Cassandra。但是maybee CouchDB也是一个很好的可能性
我希望我给了你所有需要的信息......谢谢你的帮助!
安迪
最佳答案
坦白说，这个时候除非你有非常好的硬件， Apache CouchDB 可能会遇到问题。映射/减少可能会很好。 CouchDB 的增量 map/reduce 非常适合您的需求。
作为开发人员，您一定会喜欢的!不幸的是，作为系统管理员，您可能会注意到比预期更多的磁盘使用和 I/O。
我建议尝试一下。作为 HTTP 和 Javascript，很容易进行可行性测试。请记住，初始 View 构建将需要很长时间(假设它比其他竞争数据库花费的时间更长)。但是到时候会从不被再次花费。 Map/reduce 每个文档只运行一次(实际上是每个文档更新)。
关于nosql - CouchDB 每天能处理 1500 万条记录吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6570664/