r - 加速 gganimate 渲染

Question

我目前正在创建一个包含大量数据的 gif。我想要高分辨率。

在我的旧电脑上渲染需要几个小时，根本不值得。

我的新 PC 有一个非常强大的英特尔 i9-9900k 核心处理器，它已将其加速到大约 30 分钟，但默认情况下 R 只使用 1 个核心......我有 8 个可用的，如果我能用它们来获得，那就太好了渲染在 5 分钟内完成。我将需要每周多次运行此程序，因此能够使用所有 8 个内核真是太棒了。

有没有办法利用这个？我知道你可以在一些 R 代码中使用多线程，但我无法用 ggplot2/gganimate 弄清楚。

如果可以以任何方式使用它来加快速度，我也有一个强大的图形卡。

或者，如果有任何其他您能想到的加速方法，即使这意味着更改包甚至编程语言也很棒!

Answer 1

正如 Roman 在评论中指出的那样，有一个 pull request 来促进动画 ggplots 的并行处理。
这是一个带有基准的示例，来自 this GitHub comment

library(gganimate)

anim <- ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
  transition_states(gear, transition_length = 2, state_length = 1) +
  enter_fade() +
  exit_fade()

future::plan("sequential")  ## default
t0 <- system.time(animate(anim))
print(t0)

future::plan("multiprocess", workers = 4L)
t1 <- system.time(animate(anim))
print(t1)

print(t0 / t1)
##      user    system   elapsed 
## 2.2802385 0.9121339 2.5819751

拉取请求尚未合并，但如果您现在需要它，您可以使用 devtools::install_github() 安装该特定分支。
这比what has previously been pointed out容易得多