我想将下面的字符串变量转换为spark上的dataframe。
val jsonStr = "{ "metadata": { "key": 84896, "value": 54 }}"
我知道如何从json文件创建数据框。
sqlContext.read.json("file.json")
但我不知道如何从字符串变量创建数据框。
如何将json字符串变量转换为dataframe。
最佳答案
对于Spark 2.2+:
import spark.implicits._
val jsonStr = """{ "metadata": { "key": 84896, "value": 54 }}"""
val df = spark.read.json(Seq(jsonStr).toDS)
对于Spark 2.1.x:
val events = sc.parallelize("""{"action":"create","timestamp":"2016-01-07T00:01:17Z"}""" :: Nil)
val df = sqlContext.read.json(events)
Hint: this is using
sqlContext.read.json(jsonRDD: RDD[Stirng])
overload. There is alsosqlContext.read.json(path: String)
where it reads a Json file directly.
对于older versions:
val jsonStr = """{ "metadata": { "key": 84896, "value": 54 }}"""
val rdd = sc.parallelize(Seq(jsonStr))
val df = sqlContext.read.json(rdd)
关于json - 如何在Spark上将JSON字符串转换为数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38271611/