我刚开始使用 Redis，我正在尝试了解它是如何工作的，所以如果我要说的不正确，我深表歉意。
我想构建一个实时系统，其中 Python 应用程序(我们将其称为 Data Collector)从大约 600 个市场中检索股票市场交易。这些交易应该发送到 Django 应用程序并实时显示在前端，所以我会让 Python 检索交易 > Django 接收它们并将它们发送到页面。
基本上我会使用 Redis 作为消息代理，它是一个 PUB/SUB 系统。所以数据收集器一直在运行，它检索交易并将它们发送到 channel ；每个市场都有一个 channel (600+)。在 Django 端，只要用户打开 XYZ 市场的页面，Django 就会连接到 XYZ 市场的 Redis channel 并获取该 channel 的交易。请记住，这些数据都不需要存储，它只需要显示在我的前端。
从理论上讲，该系统应该可以工作，唯一让我怀疑的是在这种情况下有大量 channel 。 Redis 会支持非常多的 channel 吗？或者它不取决于我创建了多少 channel ？我应该寻找另一种方法吗？
最佳答案
为了找到您的 的最大 channel 数实时要求，您需要执行延迟分析并在 [ 上找到协议(protocol) channel 数与所需延迟 ] .凭直觉选择最大数量的 channel 是不明智的，因为它可能无法满足您的要求。
Here是关于 redis channel /延迟分析的小讨论。
此外，除了上述之外，如果需要，您还有以下两种选择来提高性能，它们是
关于python - Redis PUB/SUB 可以支持多少个 channel ？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61065351/