我在一个使用tflite Posenet在Flutter Framework的移动设备上运行的项目中。我们希望在测试中获得更高的精度得分，但是我们意识到Dart API文档https://pub.dev/documentation/tflite/latest/上原始示例提供的存储库使用了Defalt的多人位姿估计。 (提到的存储库:https://github.com/shaqian/flutter_realtime_detection)。
我们知道原始的tfjs存储库对此进行了讨论，并提供了https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/posenet示例，但我们在Dart API上找不到它。
如何设置单人姿势估计？
最佳答案
还有一个正在积极开发的tflite_flutter插件:https://pub.dev/packages/tflite_flutter。请看一下。
该插件允许您运行任何自定义的.tflite模型，因此您应该能够从官方TFLite网站(此处为https://www.tensorflow.org/lite/models/pose_estimation/overview)下载单人posenet模型。
没有正式的flutter示例，但是您应该能够引用Android / iOS示例，以了解如何对数据进行预处理/后处理。
关于flutter - 如何在Flutter上设置tflite PoseNet “Single-Person Pose Estimation”？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63238685/