我正在尝试使用 distcp 和 airbnb reair 实用程序将文件从一个 hadoop clutster 同步到另一个，但它们都没有按预期工作。
如果源和目标上的文件大小相同，即使文件内容已更改(校验和也会变化)，除非未使用覆盖选项，否则两者都无法更新它。
我需要保持大约 30TB 的同步数据，所以每次加载完整的数据集是不可行的。
如果文件大小相同(源中的计数已更改)并且校验和不同，谁能建议我如何使两个数据集同步。
最佳答案
DistCp 处理大小相同但内容不同的文件之间同步的方式是比较其所谓的 FileChecksum。 FileChecksum 首次在 HADOOP-3981 中引入，主要是为了在 DistCp 中使用。不幸的是，这有一个已知的缺点，即在不同的存储实现之间不兼容，甚至在具有不同内部 block / block 设置的 HDFS 实例之间不兼容。具体来说，该 FileChecksum 具有例如每 block 512 字节和每 block 128MB 的结构。
由于 GCS 没有相同的“ block ”或“ block ”概念，因此它不可能有任何类似的 FileChecksum 定义。 Hadoop 常用的所有其他对象存储也是如此； DistCp documentation appendix在“DistCp 和对象存储”下讨论了这一事实。
就是说，有一个巧妙的技巧可以用来为 HDFS 文件定义一个很好的标准化复合 CRC 表示，它与现有的 HDFS 部署大部分就地兼容；我已经提交了 HDFS-13056通过概念证明来尝试将此添加到上游，之后应该可以使其针对 GCS 开箱即用，因为 GCS 还支持文件级 CRC32C。
关于hadoop - 在具有相同大小但内容不同的 hdfs 上同步文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48289719/