作为解决方法的一部分，我想使用两个 mapreduce 作业(而不是一个)，它们应该按顺序运行以提供所需的效果。
每个作业中的映射函数只是简单地发出每个键值对而不进行处理。每个作业中的 reduce 函数都不同，因为它们进行不同类型的处理。
我偶然发现了 oozie，它似乎直接写入后续作业的输入流(或者不是吗？)——这很好，因为中间数据很大(I/O 操作会成为瓶颈) .
如何使用 oozie(工作流程中的 2 个 mr 作业)实现此目的？
我确实浏览了以下资源，但它们只是将单个作业作为工作流运行: https://cwiki.apache.org/confluence/display/OOZIE/Map+Reduce+Cookbook
感谢帮助。
干杯
最佳答案
有，看ChainMapper Hadoop 中的类。它允许您将一个映射器的映射输出直接转发到下一个映射器的输入，而无需访问磁盘。
关于hadoop - 使用 oozie 运行多个 mapreduce 作业？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13369260/