我想使用Elasticsearch聚合其他聚合的结果。我创建了我需要的第一个聚合:
es.search(index='stackoverflow', body = {
"size":0,
"query": {
"bool": {
"filter": {
"match" : {"type": "Posts"}
},
"filter": {
"match" : {"PostTypeId": "1"}
}
}
},
"aggs" : {
"by_user": {
"terms": {
"field": "OwnerUserId"
}
}
}
})
此查询接受所有类型为post的问题文档(PostTypeId = 1)。然后，它通过OwnerUserId进行聚合，该函数计算每个用户的问题帖子数，得出以下结果:
{'took': 0,
'timed_out': False,
'_shards': {'total': 1, 'successful': 1, 'skipped': 0, 'failed': 0},
'hits': {'total': {'value': 10000, 'relation': 'gte'},
'max_score': None,
'hits': []},
'aggregations': {'by_user': {'doc_count_error_upper_bound': 0,
'sum_other_doc_count': 31053,
'buckets': [{'key': '2230', 'doc_count': 223},
{'key': '', 'doc_count': 177},
{'key': '38304', 'doc_count': 158},
{'key': '5997', 'doc_count': 144},
{'key': '4048', 'doc_count': 130},
{'key': '25813', 'doc_count': 119},
{'key': '27826', 'doc_count': 119},
{'key': '2633', 'doc_count': 115},
{'key': '19919', 'doc_count': 114},
{'key': '13938', 'doc_count': 111}]}}}
现在，我想对前一个结果进行另一个汇总:按doc_count汇总，我的意思是对相等数量的问题帖子进行分组和计数。对于先前的结果，我想要的结果将是:
{'buckets': [{'key': '223', 'doc_count': 1},
{'key': '177', 'doc_count': 1},
{'key': '158', 'doc_count': 1},
{'key': '144', 'doc_count': 1},
{'key': '130', 'doc_count': 1},
{'key': '119', 'doc_count': 2},
{'key': '115', 'doc_count': 1},
{'key': '114', 'doc_count': 1},
{'key': '111', 'doc_count': 1}]}
最佳答案
您可以尝试使用Bucket sort aggregation，它对排序其他aggs的结果很有用。
在此Elasticsearch forum中，用户共享了其他方式来对术语汇总进行排序。对于您的情况，您将使用“doc_count”(或“count”，我现在不记得了)字段以升序对结果进行排序。
请记住，嵌套聚合会降低群集的性能。就是说，将需要更多时间才能获得结果。
希望这会有所帮助! :)
关于elasticsearch - 如何在Elasticsearch中聚合结果？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59363105/