我正在使用fft(FFTW)进行滤波器卷积。我经历了一些我无法理解的事情。
我有一个输入x(n)，我想应用一个过滤器IR u(n)。两者的长度均为N。因此我将两者都设为零。到2n并进行FFT以获得X(n)和U(n)。如果我只做X(n)* U(n)和IFFT，我会得到一个信号y(t)。如果我听到信号没有嘶嘶声，一切听起来还可以。为了加快编程速度并节省内存，我尝试利用U(n)和X(n)的对称性，仅使用U(n)和X(n)的前半部分，并在后半部分使用零填充。所以我做了X(n0 ... n / 2,0,0,0,0，..，N)U(n0，..，n / 2,0,0,0，..，N)和IFFT 。
产生的输出听起来与乘以全长XU时的结果没有什么不同，但是输出上会听到奇怪的细微嘶嘶声。 MoSTLey在响亮/共振的输入信号部分上很明显，听起来几乎像是在切割舞台。在这两种方法中，我都没有更改缩放比例的任何内容，因此，我不知道发生了什么。有人可以帮我一个主意吗？
仅使用U和X的一半，其余部分用零填充是错误的，我必须使用全长吗？还是会发生变化，例如缩放？
最佳答案
您不能简单地将信号频谱的一部分设置为零。任何实信号(没有虚部)都具有共轭复频谱。我想这就是您正在谈论的对称性。如果将频谱的一部分设置为零，则时域中的信号将很复杂，并且与开始时的原始信号完全不同。
如果要加快计算速度，请减少正在使用的样本数量
关于audio - 使用不同的FFT方法时，音频中出现奇怪的嘶嘶声/伪影，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56926086/