python - 检测音频信号中的数字削波

Question

像这样在python中给出音频字节数组数据

inp = alsaaudio.PCM(alsaaudio.PCM_CAPTURE, alsaaudio.PCM_NONBLOCK, card)

# Set attributes: Mono, 48000 Hz, 16 bit little endian samples
inp.setchannels(1)
inp.setrate(48000)
inp.setformat(alsaaudio.PCM_FORMAT_S16_LE)
l, data = inp.read()

我如何检测数字限幅，数据必须超过哪个值才能确保已被数字限幅？

Answer 1

过载基本上是增益失真。它将电压升高到驱动器刚切断顶端的程度，从而使信号失真。如果您需要以数字方式进行测试，将很难进行裁剪。因此，您将需要搜索通过最大阈值的值。对于16位音频文件，剪辑的性质将为0db。因为如果没有更多要保存的位，则该软件将自动将其切掉，最大保留16位整数。不幸的是，如果音轨先前已经变形，然后降低了音量以便更好地融合到混音中，那么您可能找不到。除非那样，否则您要检查的是轨道上唯一的声源，在这种情况下，只需找到轨道的最大值并将其设置为阈值即可。我可以说虽然硬限幅显示为方波，但您可以在比普通可听波更长的时间段内连续搜索相同的值(以忽略合法的方波音调)。那就是我能为您做的最好的。