hadoop - 使用 globStatus 和 Google Cloud Storage 存储桶作为输入时无法运行 Spark 作业

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我正在使用 Spark 1.1。 我有一个 Spark 作业,它只在存储桶下寻找特定模式的文件夹(即以...开头的文件夹),并且应该只处理那些。我通过执行以下操作实现了这一点:

FileSystem fs = FileSystem.get(new Configuration(true));
FileStatus[] statusArr = fs.globStatus(new Path(inputPath));
List<FileStatus> statusList = Arrays.asList(statusArr);

List<String> pathsStr = convertFileStatusToPath(statusList);

JavaRDD<String> paths = sc.parallelize(pathsStr);

但是,当在 Google Cloud Storage 路径上运行此作业时:gs://rsync-1/2014_07_31*(使用最新的 Google Cloud Storage Connector 1.2.9),出现以下错误:

4/10/13 10:28:38 INFO slf4j.Slf4jLogger: Slf4jLogger started    
14/10/13 10:28:38 INFO util.Utils: Successfully started service 'Driver' on port 60379.    
14/10/13 10:28:38 INFO worker.WorkerWatcher: Connecting to worker akka.tcp://sparkWorker@hadoop-w-9.c.taboola-qa-01.internal:45212/user/Worker    
Exception in thread "main" java.lang.reflect.InvocationTargetException    
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)    
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)    
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)    
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)    
    at org.apache.spark.deploy.worker.DriverWrapper$.main(DriverWrapper.scala:40)    
    at org.apache.spark.deploy.worker.DriverWrapper.main(DriverWrapper.scala)    
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong bucket: rsync-1, in path: gs://rsync-1/2014_07_31*, expected bucket: hadoop-config    
    at com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystem.checkPath(GoogleHadoopFileSystem.java:100)    
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.makeQualified(FileSystem.java:294)    
    at com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystemBase.makeQualified(GoogleHadoopFileSystemBase.java:457)    
    at com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystem.getGcsPath(GoogleHadoopFileSystem.java:163)    
    at com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystemBase.globStatus(GoogleHadoopFileSystemBase.java:1052)    
    at com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystemBase.globStatus(GoogleHadoopFileSystemBase.java:1027)    
    at com.doit.customer.dataconverter.Phase0.main(Phase0.java:578)    
... 6 more

当我在本地文件夹上运行此作业时,一切正常。

hadoop-config 是我用来在 Google Compute Engine 上部署 Spark 集群的 bucket(使用 bdutil 0.35.2 工具)

最佳答案

简答题

而不是使用:

    FileSystem fs = FileSystem.get(new Configuration(true));
    FileStatus[] statusArr = fs.globStatus(new Path(inputPath));
    List<FileStatus> statusList = Arrays.asList(statusArr);

你需要做的

    Path inputPathObj = new Path(inputPath);
    FileSystem fs = FileSystem.get(inputPathObj.toUri(), new Configuration(true));
    FileStatus[] statusArr = fs.globStatus(inputPathObj);
    List<FileStatus> statusList = Arrays.asList(statusArr);

因为在 Hadoop 中,FileSystem 实例是基于 scheme 共享的和 authority URI 的组成部分(以及更高级设置中的潜在用户组信息),并且此类实例在方案和权限之间不可互换。

长答案

这与 hostname 之间的区别有关和 path URI 的组成部分[scheme]://[authority]/[path],这在 HDFS 用例中可能更明显,但也适用于 GCS。基本上有几个get org.apache.hadoop.fs.FileSystem 中的方法,这里最适用的是:

public static FileSystem get(Configuration conf)

public static FileSystem get(URI uri, Configuration conf)

前者实际上只是调用后者:

    return get(getDefaultUri(conf), conf);

哪里getDefaultUri(conf)fs.default.name 定义或 fs.defaultFS .第二个考虑因素是具有不同 hosthname 的文件系统。或 authority组件被认为是本质上不同的文件系统;在 HDFS 的情况下,这是有道理的,因为:

    FileSystem.get("hdfs://foo-cluster-namenode/", conf);
    FileSystem.get("hdfs://bar-cluster-namenode/", conf);

每个点都在可能完全不同的文件系统实例上,在不同的集群上,允许在两个不同的 HDFS 实例上使用相同的路径名来引用不同的存储命名空间。尽管在机器的“主机名”方面不太透明,bucket在 GCS 中确实扮演了 authority 的角色GCE URI 的组成部分——在 Hadoop 中,这意味着 FileSystem.getbucket 时,从字面上返回相同的缓存 Java 文件系统对象。相同,但不同桶的实例不同。正如您不能创建 HDFS 实例并将其指向不同的权限一样:

    // Can't mix authorities!
    FileSystem.get("hdfs://foo/", conf).listStatus(new Path("hdfs://bar/"));

当你调用 FileSystem.get(conf)你实际上得到了一个指向 gs://hadoop-config/ 的缓存实例,然后用它来尝试列出 gs://rsync-1 .

相反,当您知道要操作的路径时,那应该是您获取 FileSystem 实例的时间:

    FileSystem fs = FileSystem.get(myPath.toUri(), new Configuration(true));
    fs.globStatus(myPath);

关于hadoop - 使用 globStatus 和 Google Cloud Storage 存储桶作为输入时无法运行 Spark 作业,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26450708/

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