python - Elasticsearch术语聚合

Question

我正在编写一个python脚本以在elasticsearch索引中获取唯一值。我正在使用术语聚合来获取唯一值及其计数。但是，当我将字段列表传递给脚本时，我意识到某些字段存储为

"abc" : {
            "type" : "keyword"
        }

有些存储为

"xyz" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword"
              }
            }
          }

在术语汇总期间，我使用查询

{
    "aggs" : {
        "abc" : {
            "terms" : {
                "field" : "abc"
            }
        }
    }, "size":0
}

但是，当在“xyz”上使用此查询时，它将给出错误Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [description] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead.要运行“xyz”查询，我需要向其中添加“.keyword”，但随后“abc”将无法运行。
有什么方法可以检查哪个字段属于哪种类型，然后使用if / else相应地更新查询？

Answer 1

您可以同时使用-字段是可聚合且可搜索的，而无需.keyword表示法。只需根据错误消息建议调整映射即可:

"xyz" : {
   "type" : "text",
   "fielddata": true
}

然后重新编制索引，您就可以开始了。
至于是否有查询时间检查来确定哪些字段是-没有。 ElasticSearch的核心原则之一是预先定义和定义字段类型，以便对它们进行适当索引，以便优化搜索/聚合。因此，假设在查询时知道哪些字段属于哪种类型。