python - 信号特征识别

标签 python audio machine-learning signal-processing

我正在尝试使用已知音素的训练数据库来识别语音中的音素。

我想知道是否有一种方法可以识别我的训练样本中的共同特征,并使用该特征对新特征进行分类。

似乎有两条路径:

  • 提供进程原始数据/规范化数据,它将返回相似的数据
  • 提取音高,共振峰等特定指标,然后与训练集
  • 比较

    我的兴趣是第一!
    关于机器学习或回归方法/算法有什么建议吗?

    最佳答案

    自从标记了Python之后,我强烈建议您研究scikit-learn,这是一个出色的机器学习Python库。他们的文档非常全面,应该为您提供有关机器学习算法和实现(包括分类,回归,聚类等)的良好速成类(class)。

    关于python - 信号特征识别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25899286/

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