elasticsearch - Elasticsearch:根据喜欢推荐用户

Question

我正在尝试在Elasticsearch中考虑用户喜欢和个人资料的用户建议系统建模。

我有这样的用户结构:

user: { 
    id: 232344,
    location: 'New York',
    likes: [4545, 3434, 343]
}

我想根据以下三个概念建议用户:

1)喜欢我的用户。

2)用户喜欢我喜欢的那个。 (相似的位置等)

3)相互喜欢。 (用户a喜欢用户x。用户b喜欢用户x。建议用户a到b，反之亦然。)

我已经在Elasticsearch中阅读了有关More like this查询的信息，但不确定是否可以考虑所有这些情况。

我该如何在Elasticsearch查询中为这些事情建模，还是应该考虑使用neo4j之类的图形数据库？

Answer 1

1)喜欢我的用户。假设我的ID是1

{ 
    "query": {
        "term" : { "likes" : 1 }
    }
}

2)检查more like this api。给定一个文档ID和一组字段，它以与给定文档相似的文档进行响应。有很多选项，所以我建议阅读文档，看看它是否适合您的用例。

3)共同喜欢:假设我是a，并且我喜欢这些用户[1, 3, 5]。如果b也喜欢其中一个ID，则此查询将返回b。

{ 
    "query": {
        "term" : { "likes" : [1, 3, 5] }
    }
}