c# - 嵌套具有字段优先级的查询和过滤查询

Question

我正在尝试使用Nest使用ElasticSearch构建搜索功能。我需要的是以下内容:

我有商品表，我索引如下:

foreach (var product in products) {
    Product product = new Product(product.ProductId, product.Name, product.Number, product.Description);   
    ElasticClient.Index(productes);
}

然后执行以下查询:

这很好。我得到结果。

var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body.Query(query => query.QueryString(qs => qs.Query(key))).Size(20));

以下两个查询都不起作用。为什么？我究竟做错了什么？

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var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body.Filter(filter => filter.Term(x => x.Name, key)).Take(1000));

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var results = ElasticClient.Search<Product>(s => s
    .From(0)
    .Size(15)
    .Query(q => q
        .Term(p => p.Name, key)));

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var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body.Query(query => query.ConstantScore(csq => csq.Filter(filter => filter.Term(x => x.Name, key.ToLower())))).Take(1000));

我想首先了解为什么带过滤器的查询对我不起作用。最后，我想实现一个查询，该查询搜索给定的关键字并根据找到该字段的字段(列，属性)对结果进行优先级排序。

因此，如果关键字位于“名称”字段中，则应在顶部将其返回。因此分别是“名称”，“编号”，“描述”。如何实现这样的查询？

编辑:我尝试下面的查询，但它不返回任何内容。

var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body
    .Query(q => q
        .QueryString(qs => qs
            .OnFieldsWithBoost(d => d
                .Add(entry => entry.Name, 5.0)
                .Add(entry => entry.Number, 3.0)
                .Add(entry => entry.Description, 2.0))
            .Query(key))));

下面是一些样本数据；
当我将“2000”作为关键字发送时，我得到以下查询结果1.查询，但其他查询将不返回任何结果。

Answer 1

第一个查询返回结果而其他查询不返回结果的主要原因是，因为第一个查询是query_string，并且输入关键字(例如2000)将被分析并与您的任何字段(也将被分析)匹配。第二，第三和第四次查询不是这种情况，因为您使用的是term查询/过滤器，在该查询/过滤器中不分析输入，而是匹配和。

如果我们使用第一个文档(id = 13)，则会分析name字段并将其索引为以下标记:dr，2000和12k(小写!)，如以下命令所示:

curl -XGET 'localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=standard' -d 'DR-2000 (12k)'

{
  "tokens" : [ {
    "token" : "dr",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 2,
    "type" : "<ALPHANUM>",
    "position" : 1
  }, {
    "token" : "2000",
    "start_offset" : 3,
    "end_offset" : 7,
    "type" : "<NUM>",
    "position" : 2
  }, {
    "token" : "12k",
    "start_offset" : 9,
    "end_offset" : 12,
    "type" : "<ALPHANUM>",
    "position" : 3
  } ]
}

因此，在2000查询中搜索dr(或12k或query_string)时，您会找到该文档。搜索词2000不会产生任何结果，这在使用精确匹配的term查询/过滤器时是可以预期的。

至于第二个关于提升字段的问题，查询什么都不返回的原因可能是因为字段名称为are lowercased by default(NEST的默认行为)。您应该确保使用小写的字段名称。

更新

如果您需要执行精确匹配，建议您使用analyzed和not_analyzed字段将字段映射更改为multi-field string fields。

{
  "product" : {
    "properties" : {
      "name" : {
        "type" : "string",
        "index" : "analyzed",
        "fields" : {
          "raw" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}
        }
      }
    }
  }
}

然后，当您需要像行为这样的时，就可以使用name来查询query_string字段，而当您需要使用name.raw查询/过滤器进行完全匹配时，就可以使用term字段来查询。