*我花了几天时间谷歌搜索，找不到答案*
如何在 SQL(或我的情况下，Hadoop)中创建平等点击归因模型。
基本上，我想做的是观察客户旅程。
假设某人 A 在您的网站上购买了一辆汽车。
A 第一次通过 Google 找到您，然后再次通过 Google 找到您。然后几天后，通过电子邮件再次访问您的网站。最后，他手动输入您的网站地址并以 8,000 英镑的价格购买了这辆车。
做最后接触归因并说他是通过网站进来购买的，这很容易。
但是，在 SQL 世界中，你怎么说他买了一辆车，超过 4 次旅行，所以每次旅行值(value) 2,000 英镑 (8,000/4)。汽车是1/4的行程。
我想说的是: 谷歌，2 次旅程，0.5 辆汽车，4,000 英镑 电子邮件，1 次旅程，0.25 的汽车费用，2,000 英镑 网站，1 次旅程，0.25 辆汽车，2,000 英镑
我的字段是 channel 、orderid、日期、收入。我有一个客户使用的所有 channel 的列表，并创建了它们的数量。但我不确定如何在带有代码的数据库中按 channel 拆分订单。
承认失败并寻求帮助是一种耻辱。我正在尝试，但我无法让 SQL 执行此操作。有任何想法吗？
最佳答案
Select CustId, Sum(Revenue) As TotRev, Count(CustID) As JourneyCount, Sum(Revenue)/Count(CustID) As EqualClick
From Nico
关于SQL 归因建模，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39796739/