elasticsearch - Solr和Elasticsearch中处理日志和PDF的比较以及Banana和Kibana中的数据可视化

Question

Elasticsearch和Solr在以下方面的比较:

索引日志。

索引事件。

索引PDF文档。

易于创建和分发可视化文件。基巴纳vs香蕉。

开发人员的支持和文档。

任何帮助表示赞赏。

编辑

更具体地说，我试图弄清楚完全可以为PDF文档或事件建立索引的方式。我在Elasticsearch上做了一些工作，并且由于我是JSON的粉丝，所以我在尝试索引结构化数据时发现它非常有用。

例如，日志大多是结构化的，因此我想更容易索引和搜索。现在，如果我想索引整个日志文件本身怎么办？

跟进

Kibana是唯一可用于Elasticsearch的可视化工具吗？

香蕉是Solr唯一可用的可视化工具吗？

Answer 1

这是尝试仅解决文章的Elasticsearch方面的答案。

看看https://github.com/elastic/elasticsearch-mapper-attachments处理PDF

对于事件/日志，您需要将其转换为结构化数据以在Elasticsearch中建立索引。您可以在其中找到源的字段(数据来自的日志文件以及类似的其他信息)-您将以这种方式对整个日志文件中的所有数据建立索引。您可以利用ES聚合功能根据日志文件对结果进行分组，计算统计信息等。

ELK stack绝对值得一看。

我不知道Kibana是否是唯一的可视化工具，但它可能是最受欢迎的工具，并且提供的功能可能比其他工具更多。