elasticsearch - ElasticSearch-在所有字段中搜索关键字，并使用过滤器将结果配对

Question

这个问题的目的是解决有关在前端实现多面导航的问题。我的UI中有一个输入字段，允许用户查询所有字段/所有索引中的任何术语(全文)。我还希望用户能够使用多面导航(例如过滤器)将结果配对。

例如，如果用户搜索关键字“汤姆森”，则应在所有字段中进行搜索。然后，将向用户显示两个(或更多)表示过滤器的复选框(例如，“地理位置”和“组”)-这应该是AND过滤器。我尝试了以下ElasticSearch查询无济于事。

{
   "query":{
      "bool":{
        "must": {
            "multi_match": {
                "query": "thomson",
                "fields": ["*"]
            }
        },
         "should":[
            {
               "terms":{
                  "geographicLocation": ["USA", "ENGLAND"]
               }
            },
            {
               "terms":{
                  "Group": ["AA", "BB"]
               }
            }
         ]
      }
   }
}

假设我在ES中拥有以下文档:

{ name: 'Joe', street: '3 thomson st', geographicLocation: 'USA', Group: 'AA' }
{ name: 'Thomson': street: '1 york ave', geographicLocation: 'CHINA', Group: 'BB' }
{ name: 'Jane', street: '2 jones dr' geographicLocation: 'ENGLAND', Group: 'CC' }

首先，我应该只在字段中某处出现“汤姆森”的结果(例如，上面的前两个文档)。然后，应使用“USA”或“ENGLAND”的地理位置以及“AA”或“BB”的组来过滤掉这些位置。

因此，我希望文档中某处带有“汤姆森”字样的文档具有美国或英国的地理位置，并且位于AA或BB组中。这使我只剩下第一个文档。

我现在无法管理上述ES参数以使其正常工作。

编辑:这是我的映射:

{
  "person": {
    "mappings": {
      "TEST": {
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text"
          },
          "street": {
            "type": "text"
          },
          "EndDate": {
            "type": "long"
          },
          "EndDt": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "Group": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "d3232b0e1b28bfb8b432a3459404676d:created_date": {
            "type": "date"
          },
          "d3232b0e1b28bfb8b432a3459404676d:edited": {
            "type": "date"
          },
          "geographicRegion": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Answer 1

只需将两个must子句移到must子句中

{
   "query":{
      "bool":{
        "must": ,
         "must":[
            {
                "multi_match": {
                    "query": "thomson",
                    "fields": ["name", "street"]
                }
            },
            {
               "terms":{
                  "geographicLocation.keyword": ["USA", "ENGLAND"]
               }
            },
            {
               "terms":{
                  "Group.keyword": ["AA", "BB"]
               }
            }
         ]
      }
   }
}