r - 如何一次导入多个.csv文件？

Question

假设我们有一个包含多个data.csv文件的文件夹，每个文件包含相同数量的变量，但每个变量来自不同的时间。
R中是否有一种方法可以同时导入它们，而不必分别导入它们？

我的问题是我有大约2000个数据文件要导入，而仅通过使用以下代码就可以分别导入它们:

read.delim(file="filename", header=TRUE, sep="\t")

不是很有效。

Answer 1

类似于以下内容应导致每个数据帧在单个列表中作为单独的元素:

temp = list.files(pattern="*.csv")
myfiles = lapply(temp, read.delim)

假设您在单个目录(当前工作目录)中拥有这些CSV，并且所有这些CSV都具有小写的扩展名.csv。

如果然后要将这些数据帧组合为一个数据帧，请使用do.call(rbind,...)，dplyr::bind_rows()或data.table::rbindlist()之类的内容查看其他答案中的解决方案。

如果您确实希望将每个数据帧都放在一个单独的对象中，尽管通常不建议这样做，则可以使用assign进行以下操作:

temp = list.files(pattern="*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))

或者，不使用assign并演示(1)如何清理文件名和(2)显示如何使用list2env，可以尝试以下操作:

temp = list.files(pattern="*.csv")
list2env(
  lapply(setNames(temp, make.names(gsub("*.csv$", "", temp))), 
         read.csv), envir = .GlobalEnv)

但同样，通常最好将它们放在一个列表中。