[
{
"name": "Document 1",
"tags": {
"typeATags": ["a1"],
"typeBTags": ["b1"],
"typeCTags": ["c1"],
"typeDTags": ["d1"]
}
},
{
"name": "Document 2",
"tags": {
"typeATags": ["a2"],
"typeBTags": ["b1", "b2"],
"typeCTags": ["c2"],
"typeDTags": ["d1", "d2"]
}
},
{
"name": "Document 3",
"tags": {
"typeATags": ["a1", "a2", "a3"],
"typeBTags": ["b1", "b2", "b3"],
"typeCTags": ["c3"],
"typeDTags": ["d1", "d2", "d3"]
}
}
]
如何在 ES 6.0 上构建查询，
这将返回所有具有“a1”和“b1”标签的记录？//应该返回 1,3
这将返回所有包含“a1”和“a2”标签的记录？//应该返回 3
这将返回所有具有“a1”或“a2”标签的记录？//应该返回1,2,3
这将返回所有具有“a1”和(“c1”或“c3”)标签的记录？//应该返回1,2
感谢@mickl 的回答
编辑1:
这是我的实际架构，
{
"cmslocal": {
"mappings": {
"video": {
"properties": {
"assetProps": {
"properties": {
"assetType": {
"type": "string"
},
"configPath": {
"type": "string",
"fields": {
"raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
},
"analyzer": "standard"
},
"contentSha1": {
"type": "string"
},
"originalPath": {
"type": "string",
"fields": {
"raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
},
"analyzer": "standard"
},
"path": {
"type": "string",
"fields": {
"raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
},
"analyzer": "standard"
},
"thumbnailPath": {
"type": "string",
"fields": {
"raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
},
"analyzer": "standard"
}
}
},
"channel": {
"type": "string"
},
"configProps": {
"properties": {
"events": {
"type": "nested",
"include_in_root": true,
"properties": {
"Desc": {
"type": "string"
},
"Tags": {
"type": "string"
},
"UUID": {
"type": "string"
}
}
},
"roiUUID": {
"type": "string"
}
}
},
"contentSha1": {
"type": "string"
},
"eventDesc": {
"type": "string"
},
"ext": {
"type": "string"
},
"format": {
"type": "string"
},
"fovProps": {
"properties": {
"description": {
"type": "string"
},
"width": {
"type": "float"
}
}
},
"locationProps": {
"type": "nested",
"properties": {
"address": {
"type": "string"
},
"city": {
"type": "string"
},
"country": {
"type": "string"
},
"county": {
"type": "string"
},
"location": {
"type": "geo_point"
},
"postcode": {
"type": "string"
},
"state": {
"type": "string"
}
}
},
"nodeid": {
"type": "string"
},
"poleHeight": {
"type": "float"
},
"query": {
"properties": {
"bool": {
"properties": {
"filter": {
"properties": {
"term": {
"properties": {
"nodeid": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
}
}
}
},
"retentionPolicy": {
"type": "string"
},
"siteScopeID": {
"type": "string"
},
"tagProps": {
"type": "nested",
"properties": {
"conditions": {
"type": "string"
},
"environment": {
"type": "string"
},
"events": {
"type": "string"
},
"lighting": {
"type": "string"
},
"objects": {
"type": "string"
},
"other": {
"type": "string"
},
"scenes": {
"type": "string"
},
"useCases": {
"type": "string"
},
"weather": {
"type": "string"
}
}
},
"test": {
"type": "string"
},
"title": {
"type": "string"
},
"uploadTime": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"videoProps": {
"properties": {
"bitrate": {
"type": "float"
},
"datetime": {
"type": "date",
"format": "date_hour_minute_second_millis"
},
"daySegments": {
"type": "string"
},
"duration": {
"type": "long"
},
"framerate": {
"type": "float"
},
"height": {
"type": "integer"
},
"overlaysOn": {
"type": "boolean"
},
"width": {
"type": "integer"
}
}
}
}
}
}
}
}
请帮助构建查询，以便我可以搜索
我可以使用搜索 nodeId、Channel Id
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{ "match": { "nodeid": "N02cff15a" } },
{ "match": { "channel": "1" } }
]
}
}
}
我可以使用搜索 tagProps
{
"nested": {
"path": "tagProps",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "tagProps.objects": "car" } },
{ "match": { "tagProps.objects": "truck" } }
]
}
}
}
}
帮我组合两个查询，以便我可以使用标签组合搜索 NodeId。
最佳答案
由于标签是一个嵌套字段，您应该定义 nested在索引文档之前进行映射。
{
"mappings": {
"your_type": {
"properties": {
"tags": {
"type": "nested"
}
}
}
}
}
现在您可以索引您的数据，然后您可以使用嵌套查询语法，对于您的第一个用例，它就像:
{
"query": {
"nested": {
"path": "tags",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "tags.typeATags": "a1" }},
{ "match": { "tags.typeBTags": "b1" }}
]
}
}
}
}
}
下一个查询可以由 must 和 should 组成，就像最后一个查询一样:
{
"query": {
"nested": {
"path": "tags",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "tags.typeATags": "a1" }}
],
"should": [
{"match": {"tags.typeCTags": "c1"}},
{"match": {"tags.typeCTags": "c3"}}
]
}
}
}
}
}
关于database - 如何使用 ES 搜索对具有数组项的嵌套对象构建基于 JSON 的查询？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47418578/