c# - Elasticsearch-按分数过滤前N个文档，然后按字段排序

Question

我正在使用带有Nest 5.6的Elastic Search，我只希望筛选分数最高的文档，然后按其他字段排序。问题是排序是在得分和字段之间一起进行的，但是我只想对得分最高的TOP(N)条记录进行排序。
例如，按分数排序和该项目的较低值将导致下表:

得分 | 项目值

0.8 | 7.0

0.8 | 8.0

0.7 | 6.0-，这个价格高居首位。

我的查询如下:

 client.Search<ItemDto>(s => s
           .From(0)
           .Size(100)
           .Index(INDEX)
           .Query(q => q                        
              .Bool(b => b.Must(query)))
          .Sort(y=>y
            .Descending(SortSpecialField.Score)
            .Field(f=>f.Field(new Field("itemValue")).Ascending())
          ));

有人对如何解决此问题有任何想法吗？

Answer 1

我本人最近有这个问题。这是您遇到的问题:

分片:每个索引由一些分片组成，可帮助您在节点之间分配索引。但这也意味着在管道中间获取任何东西的准确计数是非常容易的。这就是存储桶式聚合仅为您提供最佳结果的近似值的原因。它针对各个分片运行计算，并智能地对其进行组合。

这就是我最终要做的事情-记住，这不会很准确，因为据我所知，实际上并没有很好的方法。

使用Sampler Aggregation拉(大约)前100名。您将“碎片大小”指定为返回的结果数除以碎片数。假设您有5个分片(默认值)，则每个分片请求20个文档。

然后，在该采样器聚合中，您可以添加Top Hits Aggregation以实际获取源文档，并根据需要对其进行排序。

new SamplerAggregation("sampler_aggregation")
{
    ShardSize = maxResults / SHARD_NUMBER,
    Aggregations = new TopHitsAggregation("top_hits")
    {
        Sort = {Whatever},
        Size = maxResults
    }
}

然后访问您的文档

searchResponse.Aggs.Sampler("sampler_aggregation")
                   .TopHits("top_hits")
                   .Documents<YourType>().ToArray()

但是:如果您非常想获得非常准确的结果，那么最好只按相关性排序并获得前100名。然后再将结果再次存储在内存中即可。