我的索引中有以下类型的文档,但由于深度嵌套方面,找不到正确排序的方法。
文档示例:
{
"metadatas": [{
"name": "name",
"timeValidity": [{
"since": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
"until": "2100-01-01T00:00:00.000Z",
"value_s": "Some random name"
}]
}, {
"name": "riskRatio",
"variants": [{
"value": "3Y",
"timeValidity": [{
"since": "2017-11-17T23:59:59.999Z",
"until": "2017-12-01T23:59:59.998Z",
"value_f": 0.6931
}, {
"since": "2017-12-01T23:59:59.999Z",
"until": "2018-03-01T23:59:59.999Z",
"value_f": 0.7215
}, {
"since": "2018-04-12T00:00:00.000Z",
"until": "2018-04-16T23:59:59.999Z",
"value_f": 0.6849
}]
}]
}]
}
我希望在匹配时进行排序或提升,以便获得按
metadatas.variants.timeValidity.value_f
排序的文档(asc/desc) 具有 metadata.name=riskRatio
的约束并且在该嵌套文档中 metadata.variants.value=3Y
并且在该嵌套文档中 metadata.variants.timeValidity.since <= SOME_DATE
和 metadata.variants.timeValidity.until >= SOME_DATE
过滤结果很好。我的问题在于事物的排序方面。
script_score
似乎需要指定一个不可能的访问 key ,因为我不知道数组中的位置。 sort
不允许我过滤两个属性的范围,因此它也是一个死胡同。所以我最后一次失败的尝试是像这样从下到上:{
"sort": [{
"metadatas.variants.timeValidity.value_f": {
"mode": "min",
"order": "asc",
"nested": {
"path": "metadatas.variants.timeValidity",
"filter": {
"range": {
"metadatas.variants.timeValidity.since": {
"lte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
},
"metadatas.variants.timeValidity.until": { // forbidden !!
"gte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
}
}
},
"nested": {
"path": "metadatas.variants",
"filter": {
"match": {
"metadatas.variants.value": "3Y"
}
},
"nested": {
"path": "metadatas",
"filter": {
"match": {
"metadatas.name": "riskRatio"
}
}
}
}
}
}
}]
}
我怎样才能正确排序?通过提升排序也可以,但对我来说是一个死胡同。
最佳答案
添加 explain:true
对查询非常有帮助,有助于调试和了解正在发生的事情。
这会给你一个额外的sort
通过点击显示它所花费的值。
为了能够查询两个范围,必须使用 BooleanQuery
在 filter
排序的部分。最终正确的查询如下:
{
"sort": [{
"metadatas.variants.timeValidity.value_f": {
"mode": "min",
"order": "asc",
"nested": {
"path": "metadatas",
"filter": {
"match": {
"metadatas.name": "riskRatio"
}
},
"nested": {
"path": "metadatas.variants",
"filter": {
"match": {
"metadatas.variants.value": "3Y"
}
},
"nested": {
"path": "metadatas.variants.timeValidity",
"filter": {
"bool": {
"must": [{
"range": {
"metadatas.variants.timeValidity.since": {
"lte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
}
}
}, {
"range": {
"metadatas.variants.timeValidity.until": {
"gte": "2018-01-21T23:59:59.999Z"
}
}
}]
}
}
}
}
}
}
}]
}
关于sorting - ElasticSearch 深度嵌套排序/评分,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50963619/