elasticsearch - Elasticsearch:使用filter和constant_score优化查询吗？

Question

在Udemy教程中，我在这里遇到此查询:

{ "query": { "bool": {
    "must": {"match": {"genre": "Sci-Fi"}},
    "must_not": {"match": {"title": "trek"}},
    "filter:" {"range": {"year": {"gte": 2010, "lt": 2015}}}
}}}

我想知道是否有可能对其进行优化？我在想两种可能的方式:

将“类型”放在过滤器上下文中。但是电影可能具有多种流派，所以我不确定使用type关键字和filter-term是否可以在那里工作。

直接将“must_not”放在过滤器上下文中(不带 bool(boolean) 值)将不起作用，因为据我所知，过滤器不允许“过滤掉”，而只能“过滤保留的内容”。但是，如果将must_not包装在constant_score或filter-bool中，查询的性能会更好吗？还是ES会自动进行此类优化？我只是不明白为什么must_not在查询中而不是首先过滤上下文。某些东西不能部分匹配吗，从而只能将分数降低一定程度？

Answer 1

关于1:

将genre匹配项移至过滤器上下文可能会使其稍微加快一点(尽管这取决于许多其他因素)，但是您将失去排名，这对您可能并不重要。最后，如果排名很重要，则使用must；如果不那么重要，则使用filter，并且您的唯一目标是匹配文档或不提供某些条件。

而且，使用type关键字只会使您获得“完全匹配”的语义，这可能是您想要的...取决于您创建查询的方式(用户输入或受控选择列表)...

关于2:
must_not是already in a filter context，因此它不会比您已经看到的简单。过滤器上下文由filter + must_not组成。

我要添加的最后一件事是，当有人询问性能优化时，我总是添加:Premature optimization is the root of all evil，所以只有在您实际看到性能问题时才这样做，从来没有。