elasticsearch - Elasticsearch - 如何在两种类型之间连接数据？

Question

我正在尝试为我正在从事的项目探索 Elasticsearch ，但坚持如何加入两种类型的文档。

例如，如果我有 10 个文件是酒店可用性价格，还有 10 个文件都是飞往酒店所在目的地的航类。

通常在 MySQL 中，我会根据日期、酒店和航类的持续时间等进行连接。

我将如何返回一个包含 10 个可用航类中最便宜航类的酒店文件？

Answer 1

我能想到做你想做的最接近的事情是Composite Aggregations .它不是真正的连接，而是 可以 让你接近你想要的。

规定:

索引之间的字段必须具有相同的名称

您将不得不展平生成的聚​​合

所有结果字段(您关心的)都将是某种聚合

这是一个最小的示例(在 Kibana 控制台中被破解):

使用文档:

POST my-test1/_doc/_bulk
{"index": {}}
{"entityID":"entity1", "value": 12}
{"index": {}}
{"entityID":"entity1", "value": 22}
{"index": {}}
{"entityID":"entity2", "value": 2}
{"index": {}}
{"entityID":"entity2", "value": 12}


POST my-test2/_doc/_bulk
{"index": {}}
{"entityID":"entity1", "otherValue": 5}
{"index": {}}
{"entityID":"entity1", "otherValue": 1}
{"index": {}}
{"entityID":"entity2", "otherValue": 3}
{"index": {}}
{"entityID":"entity2", "otherValue": 7}

我们将围绕公共(public)实体字段 entityID 进行聚合

GET my-test*/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "by-entity": {
      "composite": {
        "sources": [
          {
            "entityID": {
              "terms": {
                "field": "entityID.keyword"
              }
            }
          }
        ]
      },
      "aggs": {
        "value": {
          "avg": {
            "field": "value"
          }
        },
        "otherValue": {
          "avg": {
            "field": "otherValue"
          }
        }
      }
    }
  }
}

这将导致响应:

{
  "took" : 3,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 10,
    "successful" : 10,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 8,
    "max_score" : 0.0,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "by-entity" : {
      "after_key" : {
        "entityID" : "entity2"
      },
      "buckets" : [
        {
          "key" : {
            "entityID" : "entity1"
          },
          "doc_count" : 4,
          "otherValue" : {
            "value" : 3.0
          },
          "value" : {
            "value" : 17.0
          }
        },
        {
          "key" : {
            "entityID" : "entity2"
          },
          "doc_count" : 4,
          "otherValue" : {
            "value" : 5.0
          },
          "value" : {
            "value" : 7.0
          }
        }
      ]
    }
  }
}

您可以围绕许多不同的字段和不同的存储桶聚合创建复合聚合。因此，您可以创建一个 terms为您的 hotel_id 聚合并将其与 date_histogram 结合使用围绕您的timestamp .