我们有超过50亿个文档需要全文检索才能建立索引。所有这些文档都是静态的，不需要更改。
经过大量研究，我们发现使用带有Redis的咆哮位图来构建反向索引非常快，而且资源最少。
现在的问题是，我们可以在Lucene反向索引中使用咆哮的位图吗？
最佳答案
在Lucene世界中已经评估了使用咆哮位图的想法。您可以在这里查看全部结果-http://people.apache.org/~jpountz/doc_id_sets4.html
一般的想法是，尽管咆哮的位图是有效的，但只能用于以下两个功能:
总而言之，我认为当前Lucene在大多数情况下都使用Elias-Fano编码，据估计该编码速度更快。这也意味着，您可以只使用Lucene并充满信心，它在构建倒排索引和处理查询方面的速度非常快
关于elasticsearch - 我可以将roaringbitmap用于lucene反向索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58419937/