对于日志分析解决方案的生产部署应该采用哪种方法，我需要一些建议。
我有一个正在迁移到云端的本地 Elasticsearch 集群(AWS 上的 EKS)。
我是一个单独的人，所以我需要一些能够以最小的努力为我提供生产级部署的东西。
我已经能够部署 bitnami/elasticsearch helm chart 但不幸的是，它使用的是 OSS 版本，这意味着我必须自己添加很多其他功能。
官方的弹性 Helm chart 是我尚未尝试但应该可以使用的第二个选项。但是在 repo 中是 mentioned ECK 是首选。
ECK 是最后一个选项，但我还没有看到任何可用于生产的示例部署文件。最佳可用是 this这需要一些工作。
那么，考虑到现在和将来的最小痛苦，我应该选择哪种最佳选择？
另一个需要考虑的方面是许可。如果我们想将日志分析解决方案作为我们主要产品的附加组件提供，那么 Elastic 基本许可证是否会成为阻碍？谢谢。
最佳答案
我最终在一个单独的 EC2 上部署了 Bitnami 的 Elasticsearch，并且再也不用碰它了。然后我在 K8s 上部署了 Kibana 和 Fluentd，以收集/发送日志到 elasticsearch，并使用 Kibana 查看和构建图表和分析。
我还编写了有关如何在 EKS 上部署此类设置的详细教程:
https://www.shebanglabs.io/logging-with-efk-on-aws-eks/
关于elasticsearch - 用于生产部署的 bitnami elasticsearch helm 图表与官方弹性 helm 图表与 ECK，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62660777/