elasticsearch - 在Elasticsearch中将 “keyword”更新为索引的 “text”字段类型以进行不精确的单词匹配

Question

{
        "myindex": {
            "mappings": {
                "properties": {
                    "city": {
                        "type": "text",
                        "fields": {
                            "keyword": {
                                "type": "keyword",
                                "ignore_above": 256
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

我尝试通过在索引上使用以下PUT请求进行更新，但仍获得_mapping的上述输出

{
        "_doc" : {
            "properties" : {
                "city" : {"type" : "text"}
            }
        }
    }

我无法使用不精确的词进行查询，因为其类型为“关键字”，因为下面记录的实际值为“孟买”

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {
                    "city": {
                        "query": "Mumbi",
                        "minimum_should_match": "10%"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Answer 1

下面的映射(问题中共享的内容)将“city”存储为文本，将“city.keyword”存储为关键字。

{
        "myindex": {
            "mappings": {
                "properties": {
                    "city": {
                        "type": "text",   // ==========> Store city as text
                        "fields": {
                            "keyword": {
                                "type": "keyword",  // =========> store city.keyword as a keyword
                                "ignore_above": 256
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

您使用的是模糊搜索而不是 minimum_should_match 的用例。
用于模糊搜索的ES文档: https://www.elastic.co/blog/found-fuzzy-search
请在下面查询

{
  "query": {
    "match": {
      "city": {
        "query": "mubai",
        "fuzziness": "AUTO"
       }
     }
   }
}