elasticsearch - 过滤文档以匹配嵌套Elasticsearch字段中的两个字段中的一个

Question

我在具有以下结构的elasticsearch文档中有一个名为标签的字段。

tags = [
    {
        "id": 10,
        "related": [9, 8, 7]
    }
]

我现在运行带有列表的过滤器。例如[10, 9]。我只想过滤那些包含ID或相关列表中所有项目的文档。如果我使用[9, 8]搜索，则应返回上述文档。如果我使用[9, 12]搜索，则不应返回上述文档，因为ID或相关项中均不存在12。

我尝试了条件过滤器，但它确实做到了。有什么技术可以实现上述目标。

此外，与包含related中包含给定项目的项目相比，我想为包含id中给定项目的文档提供更高的排名。

Answer 1

问题分析

让我们通过以下子问题来解决您的问题:

(P1)检查数组中提供的所有术语是否都存在于tags.id或tags.related中。这可以进一步分解为:

(P1.1)检查数组中提供的所有术语是否存在于

字段中

(P1.2)检查数组中提供的所有术语是否分布在不同的字段中

(P2)给具有提供的任何术语作为tags.id

的那些文档分配更高的分数


解

要解决(P1.1)，可以使用Elasticsearch v6.6中可用的terms_set查询(请参阅documentation)。

为了解决(P1.2)，我将tags.id和tags.related的所有值复制到一个名为tags.all的新自定义字段中。这可以通过使用copy_to属性来实现，如下所示:

{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "tags": {
          "properties": {
            "id": { 
              "type": "long",
              "copy_to": "tags.all"
            },
            "related": { 
              "type": "long",
              "copy_to": "tags.all"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

然后，要解决(P1)，可以对terms_set运行tags.all查询。例如。，

{
  "query": {
    "terms_set": {
      "tags.all": {
        "terms": [ 9, 8 ],
        "minimum_should_match_script": {
          "source": "2"
        }
      }
    }
  }
}

最后，要解决(P2)，您可以创建一个 bool(boolean) should查询，该查询包括(i)上述terms_set查询，(ii)仅针对terms的tags.id查询，它具有更高的提升因子。即

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "terms_set": {
            "tags.all": {
              "terms": [ 9, 8 ],
              "minimum_should_match_script": {
                "source": "2"
              }
            }
          }
        },
        {
          "terms": {
            "tags.id": {
              "value": [ 9, 8 ],
              "boost": 2
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}