在为可以搜索多本书的索引创建映射时，最好使用如下所示的嵌套映射，或者使用带有parent-child relationship的文档
book: {
properties: {
isbn: { //- ISBN of the book
type: 'string' //- 9783791535661
},
title: { //- Title of the book
type: 'string' //- Alice in Wonderland
},
author: { //- Author of the book(maybe should be array)
type: 'string' //- Lewis Carroll
},
category: { //- Category of the book(maybe should be array)
type: 'string' //- Fantasy
},
toc: { //- Array of the chapters in the book
type: 'nested',
properties: {
html: { //- HTML Content of a chapter
type: 'string' //- <!DOCTYPE html><html>...</html>
},
title: { //- Title of the chapter
type: 'string' //- Down the Rabbit Hole
},
fileName: { //- File name of this chapter
type: 'string' //- chapter_1.html
},
firstPage: { //- The first page of this chapter
type: 'integer' //- 3
},
numberOfPages: { //- How many pages are in this chapter
type: 'integer' //- 27
},
sections: { //- An array of all of the sections within a chapter
type: 'nested',
properties: {
html: { //- The html content of a section
type: 'string' //- <section>...</section>
},
title: { //- The title of a section
type: 'string' //- section number 2 or something
},
figures: { //- Array of the figures within a section
type: 'nested',
properties: {
html: { //- HTML content of a figure
type: 'string' //- <figure>...</figure>
},
caption: { //- The name of a figure
type: 'string' //- Figure 1
},
id: { //- Id of a figure
type: 'string', // figure4
}
}
},
paragraphs: { //- Array of the paragraphs within a section
type: 'nested',
properties: {
html: { //- HTML content of a paragraph
type: 'string', //- <p>...</p>
}
id: { //- Id of a paragraph
type: 'string', // paragraph3
}
}
}
}
}
}
}
}
}
整个书籍html的大小约为250kB。
我想查询诸如
- the best matching paragraph including it's nearest paragraphs on either side
- the best matching section from a single book including any child sections
- the best figure given it is inside a section with a matching title
- etc
我真的不知道我要执行的查询的具体细节，但是具有很大的灵活性以能够尝试非常奇怪的查询而不必过多更改我的所有映射非常重要。
最佳答案
如果使用nested类型，则所有内容都将包含在同一个_source文档中，对于大型书籍而言，这可能会很麻烦。
而如果您为每个章节和/或章节使用父级/子级文档，则最终可能会遇到较小的块，这更容易咀嚼...
与往常一样，它在很大程度上取决于您要进行的查询，因此您应该首先考虑将要支持的所有用例，然后您将可以更好地确定哪种方法是最佳的。
还有另一种方法既不使用嵌套也不使用父/子，并且仅涉及非规范化。具体来说，您选择要考虑的最小“实体”，例如部分，然后为每个部分创建独立的文档。在这些章节文档中，您将具有书籍标题，作者，章节标题，章节标题等字段。
您可以在自己的索引中尝试每种方法，并查看其在您的用例中的作用。
关于elasticsearch - 在Elasticsearch中映射具有多层，嵌套与父子关系的书籍，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35153578/