这是我的测试:
使用比赛
{“query”:{“bool”:{“must”:[{“match”:{“name”:{“query”:“ka”}}}}，{“term”:{“kind”:“k1 “}}]}}}
0次
然后使用query_string
{“query”:{“bool”:{“must”:[{“query_string”:{“fields”:[“name”]，“query”:“* ka *”}}}，{“term”:{ “kind”:“k1”}}]}}}
约1000多个点击
一些名称，例如“katyperry”，“KathleenLights”等。使用match找不到它们
另外，让我更加怀疑的另一个示例是，当我使用match搜索电子邮件时
{“查询”:{“ bool(boolean) ”:{“必须”:[{“匹配”:{“电子邮件”:“testname@gmail.com”}}]}}}}
ES返回包含“gmail.com”的所有电子邮件
那么在这些情况下“匹配”如何工作？
最佳答案
您的第一个查询没有返回任何结果，因为您没有使用通配符搜索，即使您不想这样做也没有，因为“match”不支持通配符。 :)使用它代替:
{"query":{"bool":{"must":[{"wildcard":{"name":"*ka*"}},{"term":{"kind":"k1"}}]}}}
您的最后一个查询返回这些结果，因为您将电子邮件另存为已分析的字符串，并且标准分析器将字符串拆分为空白和标点符号。当您索引“hello，world”并且能够在“hello”和“world”上匹配时，这是一件好事。但这也意味着将“testname@gmail.com”视为三个单词-“testname”，“gmail”和“com”。
要解决此问题，需要将“电子邮件”定义为映射中未经分析的字符串。除非您使用的是v5.0或更高版本，否则在这种情况下-好消息!您已经有一个未经分析的“关键字”字段，以下查询将非常适合您:
{"query": {"bool": {"must": [{ "match":{"email.keyword":"testname@gmail.com"}}]}}}
关于elasticsearch - Elasticsearch匹配VS query_string，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50628290/