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Features
Data from anywhere, to anywhere
Data-driven apps require refined and consolidated data at scale. Spring XD’s stream and batch workflow lets you build pipelines to consume data from various endpoints and consolidate them in Hadoop, in-memory data grids such as Redis or GemFire, and virtually any data store.
最佳答案
SpringXD 是数据摄取层。如果您想使用 SpringXD 将您的数据放入 Gemfire、Redis 或 JBDC 并在那里进行内存处理，SpringXD 为您提供开箱即用的工具来执行此操作。例如，您可以使用 SpringXD 来挖掘 TwitterStream，获取所有这些推文并将它们放入 Gemfire，然后您将在其中进行处理。 SpringXD 是摄取层而不是计算层。
关于spring - Spring XD是否支持Hadoop中的内存处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32557163/