我在elasticsearch中安装了Google Compute Instance服务器。每分钟都会提取大量数据，并且下划线磁盘很快就会填满。
我知道我们可以增加磁盘的大小，但这会花费很多时间来存储长期数据。
我们需要将90天的数据存储在Elasticsearch服务器(Compute engine disk)中，并将90天以上的数据(直到7年)存储在Google Cloud Storage Buckets中。如果以后需要分析，则应可检索较旧的数据。
我知道的一种方法是经常拍摄快照，并使用Curator从Elasticsearch服务器中删除超过90天的索引。这样，我可以保持磁盘空闲并最大程度地降低存储成本。
还有其他方法可以完成，而无需手动自动化上述想法？
例如，Elasticsearch提供的开箱即用的功能可以将超过90天的数据本身存档，并将数据文件保存在磁盘中，然后我们可以将该文件从磁盘Google Cloud Storage手动移出磁盘。
最佳答案
没有其他方法可以使用snapshot/restore API来备份数据，这是唯一可用的安全可靠的选项。
有一个插件可以将google cloud storage用作存储库。
如果您使用的是带有基本许可证的7.5+版本和Kibana，则可以直接从Kibana interface配置快照，如果您使用的是旧版本或没有Kibana，则需要依靠Curator或运行带有自定义脚本的自定义脚本crontab调度程序。
虽然可以复制数据目录，但每次复制数据时都需要停止整个集群，而要还原它，则每次都需要从头开始创建新集群，这是很多工作，而不是当您拥有快照/还原API之类的东西时，这非常实用。
关于elasticsearch - 将旧数据从Elasticsearch存档到Google Cloud Storage，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62770667/