我试图第一次使用Librosa库(Python 3.x)从wav格式的多个音频文件中提取特征。我遇到一个问题,它说数据即使是该类型也应该是numpy.ndarray类型。这是我的代码:
mylist 是我目录中所有wav音频文件的列表。
import os
import librosa
mylist= os.listdir('RawData/')
for y in mylist:
X, sample_rate = librosa.load('RawData/'+y, res_type='kaiser_fast')
print(type(sample_rate))
sample_rate = np.array(sample_rate)
print(type(X))
print(type(sample_rate))
mfccs = np.mean(librosa.feature.mfcc(x=X, sr=sample_rate, n_mfcc=40),axis=0)
这是输出和弹出的错误:
class 'int'
class 'numpy.ndarray'
class 'numpy.ndarray'
ParameterError Traceback (most recent call last)
ipython-input-23-817ec793d6c4 in module()
7 mfccs = np.mean(librosa.feature.mfcc(x=X,
8 sr=sample_rate,
----> 9 n_mfcc=40),
10 axis=0)
.
.
.
ParameterError: data must be of type numpy.ndarray
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你也许想说
librosa.feature.mfcc(y = X,
https://librosa.github.io/librosa/generated/librosa.feature.mfcc.html
关于python - ParameterError:数据必须为numpy.ndarray类型(使用Librosa时),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47687919/