我编写了这个小(而且效率极低)的类,并希望使用 Java VisualVM 对其进行分析。
public class Test {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
br.readLine();
int n = Integer.parseInt(args[0]);
int fib = fib(n);
System.out.println(fib);
}
private static int fib(int n) {
if (n < 2) {
return n;
}
return fib(n-1)+fib(n-2);
}
}
结果很奇怪。结果完全由对 ConnectionHandler.run() 的调用支配。
(98.2%) sun.rmi.transport.tcp.TCPTransport$ConnectionHandler.run()
(1.7%) java.lang.Thread.join(long)
(0%) java.lang.String.equals(Object)
等等……
大概有大约一百种方法被分析,其中没有一个是 fib(int)!
令人难以置信的是,我的程序实际上将所有时间都花在了这些方法上。他们似乎是连接到我的 jvm 并做它的事情的分析器。
我做错了什么?
为清楚起见进行了编辑:如果您为 n 传递 45,则此应用程序将运行 20 秒。我最初分析的程序(不是斐波那契计算器)将我的 cpu 上的所有四个内核都固定在 100% 上,而我的分析运行持续时间长达 5 分钟。这些具有相同的结果,并且我的应用程序中的方法没有出现在热点方法列表中。
它因运行而异,但 ConnectionHandler.run() 始终位于顶部,通常占分析时间的约 99%。
第二次编辑:我尝试使用采样器,现在得到的结果与 JProfiler 产生的结果一致。这样做的缺点是我没有得到分析附带的堆栈跟踪信息。但对于我的迫切需要,这非常好。
我在玩游戏时发现的一点是,VisualVM 在分析方法调用时会计算挂钟时间。
在我的具体情况下,我的应用程序有一个主线程,它启动工作线程并立即阻塞等待队列中的消息。
这意味着阻塞方法似乎会占用分析器上的几乎所有时间,尽管事实上并不是这种方法占用了我的 CPU。
我希望 sun.rmi.transport.tcp.TCPTransport$ConnectionHandler.run() 方法也是如此,它可以很好地完成工作 - 但是当它终止时,它会成为我的应用程序中运行时间最长的方法之一- 反复。
最佳答案
我不认为这是不可思议的。您有一个应用程序,其中“有效负载”非常小(尽管这当然取决于 n
的值),并且您必须接受所需的额外工作(连接分析器并将所有信息转移到它) 将淹没该有效载荷。
这不是我首先要分析的那种应用程序,因为很明显大量时间将花费在 fib
上。无论如何(对于 n
的重要值),将其标记为明显的优化目标。
我更倾向于将分析器用于更重要的应用程序,其中:
- 优化工作应该去哪里并不明显;和
- payload 中有大量工作要做。
如果你真的想测试那个代码,你可能需要通过(例如)替换来提高它的效果:
int fib = fib(n);
与:
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
int fib = fib(n);
)
我会告诉你一件需要注意的事情。我不知道任何特定 JVM 的内部结构,但是使用递归方法来减少参数的速度很慢通常是一个坏主意,这会导致堆栈空间很快耗尽。
我的意思是,二分搜索是一个很好的候选,因为它在每个递归级别中删除了一半的剩余搜索空间(因此十亿个项目的搜索空间只有 30 个级别)。
另一方面,对数字 1,000,000,000 的斐波那契数列使用递归将需要大约 10 亿个级别,而大多数堆栈都很难包含这些。
尾端递归优化可能会避免该问题,但您需要小心以防优化未完成。
关于Java VisualVM 为 CPU 分析提供了奇怪的结果 - 还有其他人遇到过这个吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5385991/