我使用 Spark 中的 MLIB 库对大小为 8G 和 700 万行的数据运行了 SVM 算法。我在单个节点上以独立模式运行 Spark。
我使用/usr/bin/time -v 来捕获有关作业的数据。我得到了峰值内存利用率和 % CPU 时间等等。我得到的 CPU 使用率百分比仅为 6%。我在程序运行的同时监视 TOP 一段时间，我可以看到超过 100% 几乎始终如一地被使用。我现在很困惑，为什么/usr/bin/time 只显示了 6%？
更多细节 - 我的机器是 16G，我运行的程序消耗了 13.88G。程序执行时间为 2.1 小时。
任何见解，任何人？
最佳答案
我发现了问题。因此，usr/bin/time 显示的 (6%) 是总可用 CPU 的百分比(在本例中为 8 个线程)，而 TOP 显示 100% 为 1 个单线程。
顺便说一句，如果它对任何人有帮助，那么只使用 1 个线程而不是全部 8 个线程的原因是我在我的 SparkContext 中提到了“local”而不是“local[*]”(sc = SparkContext(“local”， ...)。阅读更多相关信息 HERE。
关于linux -/usr/bin/time 使用 SPARK 时针对 TOP 的 CPU 利用率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36950068/